用 Claude Code 备 AI 创意设计课，第 1 次课要 19 张配图。问题是：这台电脑上的 Claude Code 没有任何生图能力。
最笨的办法是让它列出 19 条提示词，我一条条复制到生图工具里跑，再一张张下载、改名、放回去——来回切 19 次，第 2 次课再来 11 次。
我最后的做法是：让备课的 AI 把全部配图需求打成一个任务包，我整包交给 ChatGPT，它整包还回来。两节课 30 张图，文件名全对、没有一张带字、只有 1 张低于尺寸下限，交付验收 0 返工。
一、分工：备课 AI 只负责把图「要清楚」
这套流程写在我自己的教师智能备课 Skill里（目前内部使用），叫「路由 C」：
当前 AI 不能生图 → 生成一次性任务包 → 老师交给生图工具 → 完成包回流 → 验收
能不能生图别看名字。我环境里有几个名字带 imagegen 的 Skill，其实只是提示词指导，自己出不了图。拿不准就试生成一张，失败就走任务包。
两节课各打一个包、各交接一次。等图期间，不依赖图片的任务书、量表先做完，课件用占位图把版式跑通。图一回来，只剩替换和终检。
二、先分类：不是每张图都要生
| 类别 | 例子 | 怎么来 |
|---|---|---|
| A 教师已有 | 别的课已经做好的产品标准图 | 直接复用 |
| B 真实资料 | 历史照片、真实产品、数据 | 找可信来源，不用 AI 图冒充事实 |
| C AI 核心教学视觉 | 标准图、错误案例、前后对比 | 进任务包 |
| D 课件内生图形 | 流程图、时间轴、对照表 | 课件里原生画，保持可编辑 |
第 1 次课分完是 19 张 C 类图、12 处 D 类图形。不分类，生图任务要从 19 项涨到 31 项；让生图工具画表格，上面的字还很容易是乱码。
三、图里一个字都不要
这条是被上一版坑出来的。第 3 次课的上一版课件（V2），素材是 14 张合成信息板：标题、说明、红圈答案全印在图里。做课件只能从板上抠局部，结果出现半截红圈，互动页还带着红圈——答案提前暴露。
所以任务包的第一条规矩是：
- 图里不出现任何文字，数字、Logo、箭头、圈注、编号也不要；标注在课件里用原生形状画；
- 「先猜后揭晓」用的图，必须另有无答案版；
- 每张图是独立文件，不做拼图、分屏、信息板。
回流的 30 张全部无字、全部独立，这条是真管用。第 2 次课做海报，海报上的字也不让 AI 画，拆成 10 个「海报合成组件」由课件叠在无字图上——正好是那节课要讲的「AI 出图、人排版」。
四、尺寸落在原生规格里，目标值也一样
一开始写的规格是「4:3，不小于 1600×1200」。写完才想到：ChatGPT 生图横版只有 1536×1024，这个要求它根本做不到，要么失败，要么偷偷放大。
改成 3:2、1536×1024 或更高；工具不支持就用 4:3，同一批保持一致。让版式用等比裁切去适配图，而不是反过来。
第 2 次课交给了一个只拿到文件、没有聊天上下文的子代理。任务说明只要求每张图写明比例和最小像素，具体数是它自己定的：竖版**「目标 1536×2304，硬下限 1024×1536」**。目标和底线分开写这一层，主会话在第 1 次课是事后才想到的。结果竖版回来 10 张都是 1024×1536：没到目标，但正好压在硬下限上，照样能用。只写目标、不写底线，验收时就没法判。
不过回头看，这组数自己也没守住本节的规矩。横版最大 1536×1024，竖版按理就是 1024×1536，回来的 10 张也正好都是这个数；1536×2304 本身不在原生规格里，它出不来，结果全停在了下限上。目标值也得是原生规格，否则写了等于没写。
五、任务包里装什么
| 文件 | 作用 |
|---|---|
| 00 执行说明 | 任务只有一个、必须遵守的五条、做不出来怎么办、返回什么 |
| 01 总任务 | 这批图教什么、每组图的成败标准 |
| 02 任务清单（yaml） | 逐张定义编号、文件名、用在哪页、比例、参考图、提示词、验收标准，以它为准 |
| 03 视觉识别基准 | 示范物品必须固定的特征 |
| 04 批量生图提示词 | 02 的可读版，带生成顺序 |
| 05 验收清单 | 逐张检查 + 同组并排检查 |
几个细节：
- 先做基准图。第 1 次课的基准图被 13 个页面用到，要保持一致的图都拿它当参考图。
- 做不出来不许拿占位图顶替，写明哪一张、卡在哪、试过什么。
- 清单只留一份源：02、04 和备课侧的素材清单由一个脚本从同一份数据生成，来由见这篇。
- 打包用 Python 的 zipfile，不用 PowerShell 5.1 的 Compress-Archive（坑在哪见这篇）；这次文件名带中文，更稳的是只用编号加英文。
想让自己的备课 AI 也这么干，把这段话丢给它：
你现在不能生图，别让我逐条复制提示词。请把这节课的配图需求打成一个「视觉素材生产任务包」，我整包交给生图工具：
- 视觉需求先分 A 已有素材、B 真实资料、C 需要 AI 生成、D 课件里原生画的图表，只有 C 类进任务包；
- 每张图写清编号、文件名（编号+英文）、用在哪页、教学目的、比例与尺寸（目标值+硬下限）、提示词、验收标准；
- 图里不许有任何文字、数字、Logo、圈注；「先猜后揭晓」的图另出无答案版；
- 比例和尺寸只用生图工具的原生规格，目标值也一样，同批一致；
- 错误案例写明「保留错误、不要修正、画质正常」；
- 附验收清单，并自查同一张图的要求里有没有互相打架的；
- 用 Python zipfile 打包，写明完成包怎么命名、放回哪里。
六、回流验收：30 张，1 张低于下限
- 文件名全对，一张都不用改名；
- 没有一张带字；
- 尺寸统一：第 1 次课 19 张全是 1536×1024；第 2 次课竖版 10 张全是 1024×1536，没到目标值，但都在硬下限上，照样能用；
- 该「各是各的」各是各的，该「分不出来」的确实分不出来。
唯一低于要求的是第 2 次课一张 9:16 竖屏底图：要求不小于 1080×1920，拿回来 941×1672，比例是对的。回头看，这条要求同样不在原生规格里——按上一节的推算，ChatGPT 的长边最多 1536，1920 超出了，偏差多半就出在这儿。它只用在一张小图和一个 Figma 演示画板上，所以接受、不返工，写进验收记录。
补一句后话：几天后按投影条件复查，第 2 次课另有一张图，屏幕上看没问题，投影时关键那一格对比太弱、后排看不清，要不要重生成还没定。所以前面说的 0 返工，指的是交付验收这一关。屏幕上验收，和坐在教室后排看，不是一回事。
七、出题人也要自查
最有意思的错，出在任务包自己身上。第 1 次课有张图，任务包里同时写了「画面右侧留白」和「桌上散放几本书和一个马克杯，背景是略显杂乱的书架」。两条打架，生图工具选了后者，右侧塞满了书架和杯子。
验收清单查不出这种错：它只问「图是否符合描述」，不问「描述本身是否自洽」。
没有重新生图，而是改成教学点：那一页加一行红字，点明「右侧留白」写了、它没照做。这反而成了全课最有说服力的一页，顺势引出下一轮为什么要加约束。验收清单该补一条给出题人自己的检查：我的要求里，有没有两条互相打架？
八、AI 课的诚实问题
教 AI 的课还有一层坑：这些图是另一个 AI 按描述画的，不是学生所用平台对那条指令的真实输出。不说明，等于告诉学生一个不存在的因果关系。
- 相关页面标注「图为教学示意；现场演示以实际生成结果为准」，老师课前在自己的平台上把示范指令预跑一遍、截图留底；
- 错误案例要明写。「三张几乎一样」「说的是台灯、出来的是落地灯」这类要求不写死，生图工具会好心帮你修掉。
小结
备课 AI 不会画图不是问题，问题是让老师当人肉搬运工。分类、无字、尺寸、验收都写进任务包，一节课交接一次就够。
同一轮备课的另一半——把第 2 次课交给只拿文件的子代理、质量靠文件而不靠聊天——写在这篇。
共识就一句：让会写的把图要清楚，让会画的一次画完——任务包写得越死，返工越少。